Persistencia espacio - temporal de las Islas de Calor Urbana en Quito del 2020 al 2024

Este estudio busca:

a) Analizar la relación entre la temperatura superficial terrestre (LST) y albedo en el periodo 2020 -2024 para el mes de agosto, y determinar si existe una relación estadística.

b) Determinar si el incremento de temperaturas entre 2020 y 2024 constituye una tendencia-

c) Establecer si existe una persistencia espacio-temporal de las islas de calor  urbana; todo ello, para conocer dónde y cómo se manifiestan estos comportamientos en territorio, a fin de que las políticas públicas mitigación y adaptación puedan ser más efectivas en términos de priorización en las parroquias urbanas y peri urbanas del DMQ.

El análisis de LST y albedo muestra que 2024 registró la mayor temperatura superficial (35,3 °C) y 2021 la menor (27,4 °C). No se evidencian tendencias sostenidas, sino incrementos episódicos con variabilidad interanual de 1–2 °C. La correlación LST–albedo revela que en ciertos sectores el albedo mitiga el calor (techos, pavimentos claros, humedad, sombra), mientras que en otros influyen factores como suelos secos, baja vegetación y morfología urbana. El estudio de persistencia identifica hotspots permanentes (4–5 años), intermitentes (3 años) y recientes (1–2 años), cada uno requiriendo políticas diferenciadas en vegetación, materiales de alto albedo, ventilación y regulación térmica.

Investigadores invitados

Paulina Cubillo

Paulina Cubillo es Ingeniera Geógrafa y del Medio Ambiente con una amplia trayectoria académica y profesional. Graduada en 2005, ha continuado su educación con múltiples maestrías en áreas como Sistemas de Gestión Ambiental, Desarrollo de Sistemas de Información Geográfica, y Ordenamiento Territorial, completando su última maestría en Italia en 2015. Además, se especializó en Ciencia de Datos en 2020 en Costa Rica. Con una experiencia profesional de 18 años en Ecuador y España, su trabajo se centra en planificación urbana, ordenamiento territorial, estudios de impacto ambiental y ciencia de datos. Ha desempeñado roles tanto en el sector privado como en el público.

Desde 2019, ocupa el cargo de Coordinadora General del Centro de Información Urbana de Quito del Colegio de Arquitectos de Pichincha, donde se dedica a proyectos de investigación en planificación urbana y ordenamiento territorial utilizando Ciencia de Datos. Además, fue Presidente del Colegio de Ingenieros Geógrafos del Ecuador durante el período 2020-2022. Además de su labor profesional, ha trabajado como profesora de maestría en la Universidad Indoamérica en  Estudios Urbanos y es  miembro del Consejo Ciudadano Sectorial de Desarrollo Urbano y Vivienda del MIDUVI.

Juan Fernando Vásconez

Juan Fernando Vásconez V. es Ingeniero Ambiental por la Universidad Tecnológica Equinoccial (Ecuador) y Magíster en Tecnologías Urbanas Sostenibles por la Universidad de Buenos Aires (Argentina). Su ámbito de investigación y consultoría se centra en la sostenibilidad urbana, la planificación territorial y la resiliencia climática, con especial énfasis en la integración de la variable ambiental en las políticas públicas y en la formulación de instrumentos para la adaptación al cambio climático.

Ha liderado y acompañado proyectos reconocidos internacionalmente, entre ellos el piloto YAKU para recolección y reutilización de agua lluvia (ganador de fondos no reembolsables del HUB de Ciudades del BID) y la iniciativa Estrategias sostenibles para el manejo de agua lluvia en la centralidad Bicentenario (Premio Hábitat Ecuador 2022-2023). Su producción académica incluye la publicación sobre diseño urbano participativo en el libro Espacios comunes, espacios intermedios: El paisaje urbano en América.

Con más de ocho años de experiencia, combina la práctica técnica con procesos de participación multi-actor y modelos de gobernanza territorial. Montañista apasionado, encuentra en la relación entre la ciudad y la montaña una inspiración permanente para impulsar proyectos de adaptación y sostenibilidad.

Santiago Bonilla Cáceres

Ingeniero Ambiental por parte de la Universidad Central del Ecuador (FIGEMPA-UCE), su perfil se centra en la ciencia de datos, la estadística aplicada y las tecnologías geoespaciales. Su principal campo de investigación se enfoca en el desarrollo de modelos de Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning (ML) y Deep Learning (DL) para el análisis de fenómenos climáticos, aplicando herramientas avanzadas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) y Teledetección.

También, tiene una sólida formación en programación y desarrollo web (Frontend y Backend), para la construcción de herramientas informáticas y plataformas de análisis de datos. Adicionalmente, su experiencia en investigación se respalda con participaciones como ponente en congresos y su asistencia a escuelas de formación a nivel nacional e internacional. Es co-autor de publicaciones científicas en ramas de estadística aplicada y química ambiental. Su perfil combina una profunda experiencia en síntesis orgánica y ciencia de materiales. Posee un dominio avanzado de técnicas de caracterización química, especialmente en cristalografía de rayos X (DRX), además, con un alto conocimiento en química analítica y procesos químicos.

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